Meta के Muse से चीन की AI एजेंट दौड़ तेज, Tencent और Alibaba की बड़ी चुनौती

Meta Platforms के पर्सनल AI एजेंट Muse की शुरुआती सफलता ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अगली बड़ी प्रतिस्पर्धा पर ध्यान खींचा है। यह मुकाबला केवल बेहतर AI मॉडल बनाने तक सीमित नहीं रह सकता। अब कंपनियां ऐसे सॉफ्टवेयर पर जोर दे रही हैं, जो यूजर की जानकारी याद रखकर उसके लिए अलग-अलग काम भी कर सके।

8 सितंबर को लॉन्च होने के बाद Muse ने पहले 2.5 million हफ्तों में 2.5 million डाउनलोड पार किए और अमेरिका के Apple तथा Google ऐप स्टोर पर मुफ्त ऐप की रैंकिंग में शीर्ष स्थान हासिल किया। इसकी लोकप्रियता ने agent harnesses नाम की उभरती तकनीक में निवेशकों और उद्योग विश्लेषकों की दिलचस्पी बढ़ाई है।

साधारण चैटबॉट आम तौर पर पूछे गए सवालों का जवाब देते हैं। इसके मुकाबले agent harness किसी AI मॉडल को लगातार बनी रहने वाली मेमोरी, अलग-अलग टूल तक पहुंच और जटिल काम खुद पूरा करने की क्षमता देता है। Meta के मुताबिक Muse वेब और ईमेल तथा कैलेंडर जैसी जुड़ी सेवाओं पर काम कर सकता है। यह फॉर्म भरने, खरीदारी करने और यात्रा बुक करने में भी मदद कर सकता है, जबकि यूजर की पसंद याद रखता है।

AI की वैल्यू मॉडल से सॉफ्टवेयर की ओर

उद्योग विश्लेषकों का कहना है कि agent harnesses AI सेक्टर की कमाई और कारोबारी वैल्यू का एक बड़ा हिस्सा foundational models से हटाकर सॉफ्टवेयर लेयर की ओर ले जा सकते हैं। वित्तीय शोध और ब्रोकरेज फर्म Bernstein ने अपनी रिपोर्ट में कहा कि असली बढ़त “context lock-in” से मिल सकती है। इसका मतलब है कि एजेंट यूजर की आदतों, इतिहास और काम करने के तरीके को जितना बेहतर समझेगा, उतना ही उपयोगी और बदलना मुश्किल होगा।

यह स्थिति उन चीनी इंटरनेट कंपनियों के लिए फायदेमंद हो सकती है, जिनके पास पहले से कई डिजिटल सेवाएं मौजूद हैं। Tencent Holdings और Alibaba Group Holding के इकोसिस्टम में मैसेजिंग, भुगतान, ई-कॉमर्स, वर्कप्लेस सॉफ्टवेयर और क्लाउड कंप्यूटिंग शामिल हैं। Bernstein के अनुसार, ऐसी सेवाओं को एक साथ जोड़ने से एजेंट को यूजर के डिजिटल जीवन के अधिक हिस्से तक पहुंच मिल सकती है।

Bank of America में एशिया-प्रशांत इक्विटी रणनीति की प्रमुख और चीन इक्विटी रिसर्च की सह-प्रमुख Winnie Wu ने कहा कि Muse की सफलता से एकीकृत इकोसिस्टम की कारोबारी अहमियत पर निवेशकों की दिलचस्पी फिर बढ़ी है। उनके मुताबिक फर्क इस बात से पड़ेगा कि एजेंट यूजर के लिए काम पूरा कर पाता है या नहीं, न कि केवल जवाब दे पाता है।

Tencent, Alibaba और ByteDance की रणनीतियां

Bernstein ने उपभोक्ता क्षेत्र में Tencent को मजबूत दावेदार बताया है। उसकी WorkBuddy workplace agent ने चीन में तीसरे पक्ष के productivity harnesses के बीच शुरुआती engagement बढ़त बनाई है। इस श्रेणी में ByteDance का Trae और Alibaba का QoderWork भी शामिल हैं।

विश्लेषकों के अनुसार Tencent अपने WeChat प्लेटफॉर्म को Xiaowei एजेंट का सामने दिखने वाला इंटरफेस बनाकर Muse जैसा अनुभव तैयार करने की दिशा में कदम बढ़ा सकता है। Xiaowei ने जून में beta testing शुरू की थी। इसका उद्देश्य केवल सवालों के जवाब देना नहीं, बल्कि WeChat mini programs के जरिये काम पूरे करना है।

Xiaowei को WeChat search, mini-programs और WeChat Pay तक मूल पहुंच मिलती है। Bernstein की रिपोर्ट के मुताबिक इससे Tencent का इकोसिस्टम एक बड़े data flywheel में बदल सकता है। एजेंट का ज्यादा इस्तेमाल यूजर को Tencent की सेवाओं से और जोड़ सकता है। साथ ही, वास्तविक दुनिया के कामों से मिलने वाला डेटा भविष्य के AI मॉडल सुधारने में मदद कर सकता है।

Alibaba का रुख ज्यादा enterprise-focused बताया गया है। कंपनी QwenWork, DingTalk, Taobao और Alibaba Cloud में एजेंट को जोड़ने पर काम कर रही है। विश्लेषकों के अनुसार, Alibaba अपने मौजूदा enterprise data और workflows के आधार पर एजेंट को कारोबारी प्रक्रियाओं में गहराई से शामिल कर सकता है। इससे Qwen मॉडल और cloud computing सेवाओं की मांग बढ़ने की संभावना बताई गई है।

ByteDance की Feishu workplace collaboration platform के जरिये प्रतिस्पर्धा में आगे आने की संभावना है। Bernstein के मुताबिक कंपनी की hyperscaler क्षमता उसे enterprise agents में विस्तार का आधार दे सकती है। हालांकि, सामाजिक संचार में Tencent और enterprise software में Alibaba जैसी ecosystem स्थिति ByteDance ने अभी साबित नहीं की है।

Coding और personal agents में भी मुकाबला

प्रतिस्पर्धा केवल चीन की सबसे बड़ी इंटरनेट कंपनियों तक सीमित नहीं है। Coding के क्षेत्र में Bernstein के अनुसार DeepSeek Harness और Z.ai का ZCode, OpenRouter पर उसके द्वारा ट्रैक किए गए टूल्स में 30-day token usage के आधार पर क्रमशः eighth और eleventh स्थान पर रहे। Anthropic का Claude Code जैसे वैश्विक खिलाड़ी उनसे काफी आगे बने हुए हैं।

चीन में स्थापित Manus नाम का agent start-up भी personal-agent मॉडल की ओर बढ़ रहा है। यह कुछ समय के लिए Meta का हिस्सा बना था और बाद में स्वतंत्र संचालन पर लौट आया। पिछले सप्ताह कंपनी ने Manus 2.0 पेश किया। इसमें Cascade नाम का नया agent harness और Cue नाम का dedicated personal-agent ऐप शामिल है।

इन developments से संकेत मिलता है कि AI प्रतिस्पर्धा में केवल मॉडल की performance ही निर्णायक नहीं रहेगी। यूजर को बेहतर समझने, उसके काम के संदर्भ को याद रखने और कई सेवाओं पर काम करने की क्षमता भी अहम हो सकती है।

चीन के सामने तीन बड़ी अड़चनें

Bank of America की Winnie Wu ने चेतावनी दी कि Muse जैसा मॉडल चीन में दोहराना आसान नहीं हो सकता। उनके अनुसार, चीन का mobile internet कई “guarded” ecosystems में बंटा है। इससे किसी एजेंट के लिए अलग-अलग सेवाओं के बीच बिना रुकावट काम करना मुश्किल हो सकता है।

उदाहरण के तौर पर, WeChat या Alipay से जुड़े कामों के लिए ऐसी पहुंच चाहिए हो सकती है, जो किसी प्रतिस्पर्धी प्लेटफॉर्म के नियंत्रण वाले एजेंट को आसानी से न मिले। यह समस्या उन कंपनियों के लिए महत्वपूर्ण है, जो एक ही एजेंट के जरिये कई डिजिटल सेवाओं को जोड़ना चाहती हैं।

कमाई का मॉडल भी चुनौती बना हुआ है। Wu के मुताबिक चीन के उपभोक्ताओं ने अमेरिका के यूजरों की तुलना में सॉफ्टवेयर के recurring subscriptions के लिए ऐतिहासिक रूप से कम भुगतान किया है। इससे personal agents को बड़े पैमाने पर monetise करने के तरीके पर सवाल उठते हैं।

इसके अलावा, ऐसे एजेंट को चलाने में सामान्य चैटबॉट की तुलना में काफी अधिक computing power लग सकती है। Wu ने कहा कि चीन के लिए यह लागत और क्षमता से जुड़ी बाधा है। इसलिए केवल लोकप्रिय एजेंट बनाना पर्याप्त नहीं होगा; कंपनियों को उसे लगातार चलाने की लागत और अलग-अलग सेवाओं तक पहुंच की समस्या भी सुलझानी होगी।

निष्कर्ष

Meta के Muse ने AI एजेंट को जवाब देने वाले चैटबॉट से आगे ले जाकर काम पूरा करने वाले सॉफ्टवेयर के रूप में चर्चा में ला दिया है। Tencent, Alibaba, ByteDance और अन्य चीनी कंपनियां अपने इकोसिस्टम के आधार पर इस दौड़ में जगह बनाने की कोशिश कर रही हैं। लेकिन बंद डिजिटल सेवाएं, भुगतान की आदतें और कंप्यूटिंग लागत चीन की राह में प्रमुख अड़चन बनी हुई हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Q. Muse क्या कर सकता है?

Meta के मुताबिक Muse वेब, ईमेल और कैलेंडर जैसी सेवाओं पर काम कर सकता है। यह फॉर्म भरने, खरीदारी और यात्रा बुक करने में मदद कर सकता है।

Q. Agent harness क्या होता है?

यह AI मॉडल को मेमोरी, टूल तक पहुंच और जटिल काम खुद पूरा करने की क्षमता देने वाला सॉफ्टवेयर ढांचा है।

Q. चीन में कौन-कौन सी कंपनियां AI एजेंट पर काम कर रही हैं?

Tencent, Alibaba और ByteDance अपनी-अपनी सेवाओं के जरिये AI एजेंट रणनीति पर काम कर रही हैं। Manus भी personal-agent मॉडल की ओर बढ़ रहा है।

Q. Tencent का Xiaowei एजेंट किस तरह काम कर सकता है?

Xiaowei WeChat mini programs के जरिये काम पूरे करने के लिए बनाया गया है। इसे WeChat search, mini-programs और WeChat Pay तक मूल पहुंच का लाभ मिल सकता है।

Q. Alibaba की रणनीति क्या है?

Alibaba QwenWork, DingTalk, Taobao और Alibaba Cloud में एजेंट को जोड़ने पर ध्यान दे रही है। इसका फोकस enterprise उपयोग पर है।

Q. चीन में Muse जैसा एजेंट बनाना मुश्किल क्यों हो सकता है?

अलग-अलग डिजिटल सेवाओं के guarded ecosystems एजेंट की पहुंच सीमित कर सकते हैं। इसके अलावा subscription भुगतान और computing power की लागत भी चुनौती हैं।