अमेरिका चीन के लिए अपनी टेक पाबंदियों का दायरा फिजिकल AI चिप्स से बढ़ाकर विदेशी क्लाउड नेटवर्क तक ले जाने पर विचार कर रहा है। इससे चीनी कंपनियों के लिए विदेशों में Nvidia प्रोसेसर से लैस डेटा सेंटर किराए पर लेकर AI मॉडल ट्रेन करने का रास्ता सीमित हो सकता है।
चीन की टेक कंपनियां और स्टार्ट-अप देश में उपलब्ध नहीं सबसे ताकतवर AI चिप्स तक पहुंच बनाने के लिए लंबे समय से विदेशी क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का इस्तेमाल करते रहे हैं। शेनझेन के एक डेटा सेंटर ब्रोकर के अनुसार, कुछ घरेलू कंपनियों ने विदेशी संस्थाओं के नाम पर दक्षिण-पूर्व एशिया, जापान और मध्य-पूर्व के डेटा सेंटर में सर्वर क्षमता लीज पर ली।
इस व्यवस्था के तहत Nvidia प्रोसेसर पर मॉडल ट्रेन किए गए। अब अमेरिकी संसद में Remote Access Security Act पर विचार और अमेरिकी एजेंसियों की समीक्षा इस व्यवस्था के लिए नया जोखिम पैदा कर रही है। जनवरी में अमेरिकी प्रतिनिधि सभा ने यह विधेयक पारित किया था। कानून बनने पर अमेरिकी एक्सपोर्ट कंट्रोल दूर से मिलने वाली क्लाउड कंप्यूटिंग पहुंच तक बढ़ सकता है।
चीन की क्लाउड रणनीति पर असर
चीनी AI कंपनियों ने चिप एक्सपोर्ट बैन से बचने के लिए विदेशों में डेटा सेंटर लीज पर लिए। Taiwan Industry Economics Services की Arisa Liu के मुताबिक, इस तरीके ने Nvidia के लिए विदेशी बाजार की मांग में बड़ा योगदान दिया।
कुछ टीमों ने तकनीकी अड़चनों से निपटने के लिए 80 terabytes डेटा हार्ड ड्राइव में बीजिंग से मलेशिया तक पहुंचाया। इसका मकसद स्थानीय डेटा सेंटर में AI मॉडल ट्रेन करना और डिजिटल ट्रांसफर में लगने वाले महीनों को बचाना था। कुछ लेनदेन ब्लॉकचेन आधारित स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट और क्रिप्टोकरेंसी के जरिए भी किए गए।
AI कंप्यूटिंग की वैश्विक मांग बढ़ने से क्लाउड किराया भी ऊपर गया है। Nebius Group ने जून में कुछ Nvidia चिप्स का किराया लगभग 30 प्रतिशत बढ़ाया और 1 अक्टूबर से 21 प्रतिशत की एक और बढ़ोतरी तय की। अगस्त के अंत में Nvidia A100 प्रोसेसर की हाइपरस्केलर दर US$3.75 प्रति घंटे थी, जो एक महीने पहले US$3.71 थी।
अमेरिका में मौजूदा नियमों के तहत रिमोट क्लाउड पहुंच पर स्पष्ट रोक नहीं है। अमेरिकी कानून विशेषज्ञ Hong Jiayang ने कहा कि ऐसी पहुंच को रोकने या प्रतिबंधित करने वाले समान प्रावधान अभी लागू नहीं हैं। उनके अनुसार, Biden प्रशासन का AI Diffusion Rule जनवरी 2025 में लाया गया था, लेकिन Donald Trump के सत्ता में आने के बाद Bureau of Industry and Security ने उसे वापस ले लिया।
Hong के मुताबिक, Remote Access Security Act लागू होने पर Oracle और Amazon.com जैसी क्लाउड कंपनियों का कारोबार प्रभावित हो सकता है। उन्होंने यह भी कहा कि Bureau of Industry and Security, General Prohibition 10 के आधार पर अवैध तरीके से लाए गए चिप्स का इस्तेमाल करने वाले डेटा सेंटर और मॉडल डेवलपर पर कार्रवाई कर सकता है।
दक्षिण-पूर्व एशिया के डेटा सेंटर बाजार पर दबाव
प्रस्तावित रोक का शुरुआती असर दक्षिण-पूर्व एशिया के डेटा सेंटर बाजार पर पड़ सकता है। Speeda के अनुसार, इस क्षेत्र की स्थानीय डेटा सेंटर क्षमता 2023 से 2028 के बीच हर साल 35 प्रतिशत बढ़ने का अनुमान था। यह वैश्विक औसत 15 प्रतिशत से अधिक है।
Alibaba Group Holding, Tencent Holdings और ByteDance ने चीनी बाजार की जरूरतें पूरी करने के लिए इस क्षेत्र में इंफ्रास्ट्रक्चर बनाया है। निर्माण, उपकरण और मानव संसाधन की प्रतिस्पर्धी लागत के साथ बिजली और जमीन की उपलब्धता ने भी कंपनियों को आकर्षित किया।
Dell’Oro Group के Alex Cordovil के अनुसार, ग्राहकों को बाजार में उपलब्धता क्षेत्र चाहिए। दक्षिण-पूर्व एशिया चीन के करीब है और वहां कारोबारी संबंध, जमीन तथा बिजली की उपलब्धता मौजूद है। इस क्षेत्र में चीनी इंटरनेट और क्लाउड कंपनियों के वर्कलोड भी पहुंचे हैं, क्योंकि कुछ खास एक्सेलरेटर चीन के बाहर ही उपलब्ध हैं।
Wood Mackenzie के मुताबिक, दक्षिण-पूर्व एशिया में बिजली की औसत कीमत US$118 प्रति megawatt hour है। इंडोनेशिया में यह US$60 प्रति megawatt hour तक है। चीन की औद्योगिक दर 600 yuan से 700 yuan प्रति megawatt hour के बीच है। उत्तरी वर्जीनिया और Silicon Valley में यह US$70 से US$120 के बीच है, जबकि Germany और Ireland में दर €150 से €250 प्रति megawatt hour तक जाती है।
अगर कुछ ग्राहकों की रिमोट पहुंच सीमित होती है, तो क्षेत्र में कुछ समय के लिए आपूर्ति और मांग का असंतुलन बन सकता है। हालांकि, बाजार विशेषज्ञों का कहना है कि उपलब्ध क्षमता दूसरे ग्राहक जल्दी ले सकते हैं।
घरेलू चिप्स की क्षमता और अड़चन
विदेशी क्लाउड पहुंच बंद होने पर चीन की घरेलू AI कंप्यूटिंग क्षमता की सीमा साफ दिख सकती है। भारी सरकारी निवेश के बावजूद, चीन के सबसे उन्नत AI मॉडल अब भी Nvidia चिप्स पर ट्रेन किए जा रहे हैं।
AI विकास में ट्रेनिंग और inference, यानी तैयार मॉडल से नया कंटेंट बनाना, अलग चरण हैं। DeepSeek-V4 और Moonshot का Kimi K3 चीनी हार्डवेयर पर inference के लिए अनुकूलित किए गए हैं। लेकिन frontier मॉडल की बड़े पैमाने पर ट्रेनिंग के लिए स्थिति अलग है।
B200, B300, H100 और H800 जैसे Nvidia चिप्स चीन में उपलब्ध नहीं हैं। कंपनियां अपने स्टॉक में मौजूद चिप्स या विदेशी क्लाउड क्षमता का इस्तेमाल करती हैं। H200 को अमेरिका और चीन ने आयात के लिए मंजूरी दी, लेकिन इसकी उपलब्धता सीमित है। Financial Times के अनुसार, ByteDance और Tencent Holdings को लगभग 10,000-10,000 H200 चिप्स मिले।
Arisa Liu के मुताबिक, यह संख्या इन बड़ी टेक कंपनियों की जरूरत से काफी कम है। ऐसी कंपनियां कई बार tens of thousands या 100,000 से अधिक advanced graphics processing units इस्तेमाल करती हैं। Nvidia ने बताया कि 26 जुलाई को खत्म तिमाही में चीन को H200 शिपमेंट उसके US$89 billion data-centre revenue के एक प्रतिशत से कम थे। कंपनी ने अगली तिमाही में चीन से data-centre computing revenue की उम्मीद नहीं जताई।
घरेलू आत्मनिर्भरता की रफ्तार
अगर चीनी कंपनियां विदेशों में Nvidia आधारित डेटा सेंटर किराए पर नहीं ले पातीं, तो घरेलू क्लाउड किराए बढ़ सकते हैं। शेनझेन के ब्रोकर के अनुसार, चीन के बाहर B300 चिप्स की दर स्थानीय कीमत से 2 से 3 गुना अधिक है। इसमें बिजली लागत का अंतर शामिल नहीं है।
चीन की बड़ी चिप कंपनियों में से एक के सेमीकंडक्टर डिजाइनर ने घरेलू चिप्स की ओर बढ़ना मुख्य रुझान बताया। Nvidia ने अपने उत्पादों में back doors, kill switches या spyware होने से इनकार किया है।
Meituan ने जून में LongCat-2.0 जारी किया। कंपनी के अनुसार, 1.6-trillion-parameter मॉडल को 50,000-card वाले घरेलू कंप्यूटिंग क्लस्टर पर पूरी तरह ट्रेन और रन किया गया। Huawei Technologies के rotating chairman Eric Xu Zhijun ने अगले साल मॉडल ट्रेनिंग में अपने AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर की ओर बड़े बदलाव की उम्मीद जताई।
एक चिप डिजाइनर के अनुसार, Huawei का Ascend 950 फिलहाल प्रदर्शन और पूरे इकोसिस्टम के लिहाज से सबसे मजबूत घरेलू AI चिप है। Huawei ने कहा है कि मॉडल ट्रेनिंग के लिए बनाया गया Ascend 960DT 2027 की पहली तिमाही में तैयार होगा। कंपनी के अनुसार, यह तय समय से 9 महीने पहले होगा।
फिर भी Nvidia से घरेलू चिप्स पर जाना आसान नहीं है। Nvidia का Compute Unified Device Architecture यानी CUDA प्लेटफॉर्म AI विकास का लंबे समय से उद्योग मानक है। Huawei Ascend पर मौजूदा वर्कफ्लो ले जाने से ट्रेनिंग समय और लागत कम-से-कम 50 प्रतिशत बढ़ सकती है।
Goldman के विश्लेषकों के अनुसार, 7-nanometre और उससे छोटे प्रोसेस पर बने advanced-node wafers की आपूर्ति 2025 से 2035 के बीच हर साल 46 प्रतिशत बढ़ सकती है। इसी अवधि में घरेलू मांग 17 प्रतिशत बढ़ने का अनुमान है। इससे घरेलू आपूर्ति और मांग का अंतर 2025 के 92 प्रतिशत से घटकर 2035 में 34 प्रतिशत हो सकता है।
निष्कर्ष
अमेरिकी पाबंदियां अगर क्लाउड नेटवर्क तक बढ़ती हैं, तो चीन की AI कंपनियों का मौजूदा विदेशी कंप्यूटिंग सहारा कमजोर होगा। इससे घरेलू चिप्स और अपने AI इंफ्रास्ट्रक्चर पर निर्भरता तेज हो सकती है, लेकिन ट्रेनिंग लागत, सॉफ्टवेयर बदलाव और उपलब्ध कंप्यूटिंग क्षमता बड़ी चुनौतियां रहेंगी।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
Q. अमेरिका चीन की AI कंपनियों पर किस तरह की नई पाबंदी पर विचार कर रहा है?
अमेरिका विदेशी क्लाउड नेटवर्क के जरिए मिलने वाली रिमोट कंप्यूटिंग पहुंच को एक्सपोर्ट कंट्रोल के दायरे में लाने पर विचार कर रहा है।
Q. चीन की AI कंपनियां विदेशी क्लाउड का इस्तेमाल क्यों करती हैं?
चीन में सबसे उन्नत Nvidia AI चिप्स उपलब्ध नहीं हैं। इसलिए कंपनियां विदेशों के डेटा सेंटर में मौजूद कंप्यूटिंग क्षमता किराए पर लेती हैं।
Q. दक्षिण-पूर्व एशिया इस मामले में महत्वपूर्ण क्यों है?
यह क्षेत्र चीन के करीब है और वहां जमीन, बिजली तथा डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर की उपलब्धता है।
Q. चीन में कौन-सी Nvidia चिप्स सीमित या अनुपलब्ध हैं?
B200, B300, H100 और H800 चीन में उपलब्ध नहीं हैं। H200 को मंजूरी मिली है, लेकिन इसकी मात्रा सीमित है।
Q. घरेलू चिप्स पर जाने में चीन को सबसे बड़ी दिक्कत क्या है?
Nvidia के CUDA सॉफ्टवेयर इकोसिस्टम से घरेलू चिप्स पर वर्कफ्लो बदलना तकनीकी रूप से कठिन है। इससे ट्रेनिंग समय और लागत बढ़ सकती है।
Q. Huawei का Ascend 960DT कब तैयार होने वाला है?
Huawei के अनुसार, मॉडल ट्रेनिंग के लिए बनाया गया Ascend 960DT 2027 की पहली तिमाही में तैयार होगा।
