दिल्ली में Soket AI के CEO और founder Abhishek Upperwal ने स्वदेशी AI मॉडल की जरूरत पर जोर दिया है। उन्होंने कहा कि defence, cybersecurity और banking तथा finance जैसे critical sectors mathematics और coding पर काफी निर्भर हैं। ऐसे क्षेत्रों में इस्तेमाल होने वाले AI सिस्टम के लिए data security और local deployment महत्वपूर्ण हैं।

Upperwal के मुताबिक Soket AI का लक्ष्य foreign models पर भारत की dependence कम करना है। उन्होंने कहा कि उनकी टीम ऐसे indigenous alternatives विकसित करना चाहती है, जो देश के critical sectors में काम कर सकें।

संवेदनशील डेटा देश में रखने पर जोर

Upperwal ने कहा कि banking और finance जैसे क्षेत्रों का sensitive data देश से बाहर न जाए, यह सुनिश्चित करना जरूरी है। उनके अनुसार, इससे संभावित data leaks का जोखिम रोकने में मदद मिल सकती है।

हालांकि, यह बात उन्होंने अपने मॉडल और उसके इस्तेमाल की संभावनाओं के संदर्भ में कही है। मॉडल की independent security testing, performance benchmarks या किसी deployment का अलग से सत्यापन की जानकारी अभी नहीं है।

ऑन-प्रिमाइसेस deployment का विकल्प

Soket AI founder ने बताया कि उनकी टीम का मॉडल on-premises या भारत में मौजूद data centres के भीतर deploy किया जा सकता है। इसका मतलब है कि संगठन अपनी जरूरत और infrastructure के अनुसार मॉडल को अपने परिसर या स्थानीय data centre environment में चला सकते हैं।

उन्होंने यह भी कहा कि मॉडल को specific requirements के हिसाब से fine-tune किया जा सकता है। उनके मुताबिक, उपयोगकर्ता को मॉडल के इस्तेमाल और data storage की जगह को लेकर flexibility मिलेगी।

किन क्षेत्रों पर असर पड़ सकता है

यदि ऐसे मॉडल critical sectors में इस्तेमाल किए जाते हैं, तो संस्थानों को data storage और deployment पर ज्यादा नियंत्रण मिल सकता है। Defence, cybersecurity और financial services जैसे क्षेत्रों में यह पहल इसलिए महत्वपूर्ण हो सकती है क्योंकि इनसे जुड़ा data संवेदनशील होता है।

फिर भी किसी AI मॉडल की उपयोगिता तय करने के लिए उसकी accuracy, security, cost, computing जरूरतों और sector-specific compliance की जानकारी जरूरी होती है। उपलब्ध source में इन पहलुओं से जुड़े आंकड़े या स्वतंत्र assessment शामिल नहीं हैं।

निष्कर्ष

Abhishek Upperwal ने कहा है कि Soket AI foreign models पर dependence घटाने के लिए indigenous AI alternatives विकसित कर रहा है। उनके अनुसार मॉडल को भारत में deploy और specific जरूरतों के लिए fine-tune किया जा सकता है, जिससे sensitive data के local storage में मदद मिल सकती है।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Q. Abhishek Upperwal कौन हैं?

Abhishek Upperwal Soket AI के CEO और founder हैं।

Q. Soket AI का लक्ष्य क्या बताया गया है?

उनके मुताबिक, कंपनी का लक्ष्य foreign AI models पर भारत की dependence कम करना है।

Q. मॉडल किन क्षेत्रों के लिए उपयोगी बताया गया है?

उन्होंने defence, cybersecurity और banking तथा finance जैसे critical sectors का उल्लेख किया है।

Q. मॉडल कहां deploy किया जा सकता है?

उनके अनुसार, इसे on-premises या भारत में स्थित data centres में deploy किया जा सकता है।

Q. क्या मॉडल को जरूरत के मुताबिक बदला जा सकता है?

Upperwal ने कहा कि मॉडल को specific requirements के अनुसार fine-tune किया जा सकता है।

Q. इस मॉडल से data security को लेकर क्या दावा किया गया है?

उन्होंने कहा कि sensitive data को देश में रखने से संभावित data leaks को रोकने में मदद मिल सकती है।